清华 Hackathon

Dos & Don'ts

• Dos

  • Emotion hacking?
  • 人非常容易被 hack。人很容易对各种事物产生 empathize

  1. 在那场 presentation 中，「拒绝总结」四个字成功 hack 到张涛老师本人的认同感。亲身体会到这件事的魔力
  2. 当一个人被某个板机调动起来的时候，他自己大概率没有 mindfulness，他只是给出 reaction

  • Where massive content needs exist

• Don'ts

  • New hardware but old use case

  • 要能够回答：为什么不是一个 app，为什么手机完全解决不了

  • Something like travel (本地生活)

  • 这类产品，最终决定用户价值、用户体验的，根本不是 AI，而是供应链本身——酒店便不便宜、有没有我要的房间

    Case: 外卖推荐算法中，最难的是供给。

Possibilities

• Let intelligence shine
  • AI = human 的地方
    • Make it massive
    • Value add through intelligence
    • 降本增效之间，一定是优先选择增效
  • AI > human 的地方
    • 科研、语音克隆、编码、...
    • Make it worth
• Generation is the new creation 生成的过程，就是创作
  • Craftsmanship comes frome details
    • Make pipeline transparent and intuitive：把模型的过程拆解出来，让大家参与进来。生成即创作
  • Everything can be a prompt
    • Low/Zero prompt
    • 「如果你真的是我的助理，你一定知道我最近关注什么」
    • Context trigger：场景触发，不要用户主动触发（在你需要的时候自己出现）

    Human in the loop.

It's all about content

• Content is your new product.
• Content is for consumption, not for generation
• Content become brutal force for hacking humans

世界范围：AI 产品渗透率——5%

关于壁垒：

壁垒是在动态的竞争中打出来的。战争结束时会有一个记者来到现场，事后报道胜利方是因为有自己的「壁垒」。但壁垒从来不是在一开始就可以靠预先的规划「做」出来的

• 大厂做了怎么办？——大厂消化不了技术红利，达不到这样的速度
  • Infra 不支持：大厂复杂而成熟的技术基建，快速变向是很困难的
  • 组织的消化速度跟不上：大厂内部团队的核心利益与整个公司层面的利益是不一致的
  • 但这有时间窗口，技术不会一直这样频繁地更迭

---